工程实践 / 可核查的项目演示
让售后需求
走完一次可信的执行。
电商售后工单 Agent，将自然语言需求连接到订单与物流查询、售后申请、人工审批和事务执行。每一步都留下可追踪的业务状态。
这是静态项目作品页。视频和截图来自实际运行；页面不提供在线对话或业务后台。
单 Agent 架构LangGraphMCP / HTTPFastAPIMySQLStreamlit
01 / SEE IT RUN
真实运行，看得到过程。
本地运行的实际浏览器录屏。
订单、退款、补发均使用演示数据。
点击视频原生控件播放；移动端可全屏观看。视频为已录制证据，不是当前运行的服务。
02 / HOW IT WORKS
把模型能力，放进业务约束。
用工具查询事实，用代码执行规则，
用人工审批决定是否提交业务动作。
- 01
用户消息
提交需求并绑定
已登录客户身份 - 02
模型工具查询
经 MCP 查询
订单、物流、库存 - 03
准备申请
生成候选动作
此时不写业务结果 - 04
人工审批
核对申请与版本
批准或拒绝 - 05
事务执行
校验额度与库存
幂等写入 MySQL - 06
结果回复
依据已保存结果
返回实际工单号
一个 Agent 完成工作流；客户与审批员是不同权限的使用角色。阅读架构与状态设计
03 / THE WORKSPACE
真实界面，也保留真实状态。
点击截图查看原图，
核对对话内容与历史任务。
模型在同一任务中继续回答物流追问；只读查询不创建售后申请。
读取之前保存的任务记录，让已有对话与处理状态可被再次核查。
05 / SCOPE & LIMITS
演示的是工程闭环。
业务范围明确。
本项目基于现有 Agent 服务框架，实现面向电商售后的单 Agent工作流。LangGraph 管理状态和人工中断；独立 HTTP MCP 提供工具；FastAPI 提供接口；MySQL 保存业务状态。
所有订单、退款与补发均为模拟业务。不连接真实支付、商家订单或外部仓储。录屏展示已运行的本地系统；这个公开页面只提供媒体和文档，不托管实时模型或售后后台。
固定案例评测用于工程回归，不能代替真实线上效果、完整隐私审计或生产安全认证。测试和演示的具体覆盖范围以对应记录为准。
从源码与验证记录继续了解